陳榆函 研究助理

任務與進展   上週收案總人數2人 心得與困難 研究計畫撰寫課程紀錄 我的主題：My GPTs 應用於巴氏量表評估之標準病人之成效驗證 研究計畫的基本結構與要求以及使用  ChatGPT  之倫理規範 1. 規劃時間與寫作進度，跟隨課程腳步一步步完成 2. ChatGPT仍會有答案不一致的情況，需練習培養自己的判斷力 3. 目標是希望能夠產出一篇研究計畫，先求有，再求好

  任務與進展 2023/12/27會議暫停一次 本週收案人數：1人 心得與困難 研究計畫撰寫課程紀錄 我的主題：My GPTs 應用於巴氏量表評估之標準病人之成效驗證 資料檢索、文獻閱讀與評析以及如何大致確立研究問題 1. 確認研究目的 2. 搜尋3篇相關研究論文 3. 關鍵字：Artificial Intelligence, Standardized patients 文獻閱讀 Lessons Learned from the Usability Evaluation of a Simulated Patient Dialogue System 摘要 介紹了一個虛擬病人對話系統，讓醫學生練習歷史資料收集技能。該系統涵蓋多種病例和醫學專業領域，支持自然語言交互。 目標 解決模擬病例數量有限的問題，設計一個可以處理各種臨床條件的對話系統。該系統允許醫學訓練者透過圖形界面輕鬆創建虛擬病人​。 評估設計 評估了系統是否提供跨臨床案例的高品質對話。使用不同類型的案例（已見和未見的案例）進行評估​。 結果 評估顯示，所有方面在未見案例中的評分高於已見案例。系統在未見案例中的詞匯覆蓋率非常高，達到97.5%​。 總結 該系統可支援醫學生進行歷史資料收集訓練，並提供對系統優勢和局限性的見解​ Using virtual standardized patients to accurately assess information gathering skills in medical students 摘要 介紹了一個虛擬標準化病人系統 (Virtual Standardized Patient, VSP)，允許醫學生練習歷史資料收集技能並立即獲得回饋​。 該系統採用人工智能和3D角色，進行自然語言溝通，自動評估學生表現​ 。 方法 透過計算機自動評估與人工評估進行比較，以確保評分系統的準確性​。 結果 計算機系統評分與人工評分相似，整體準確率為87%，與人工評分的90%相當​。 實踐要點 VSP可進行自然語言溝通，使用AI技術。 VSP允許學生反覆練習，並立即對歷史資料收集技能進行反饋。 計算機評估與人工評估相當​。 優勢 提供即時反饋與詳細分析。 彈性安排學習時間。 減少標準化病人的變異性和評分者的變異性。 降低成本​。 局限性 目前系統僅限於評估信息收集領域，不涉及同情心、

任務與進展 2023/12/13會議紀錄 舊個案的再評內容 書面報告 未來研究主題(二選一) 實習生在臨床執行BI評估的能力 Chatgpt扮演模擬標準病人(SP) 這個禮拜申請chatgpt 4.0會員 給予回饋或進行討論 上週收案總人數2人 心得與困難 研究計畫撰寫課程紀錄 研究計畫的基本結構與要求以及使用  ChatGPT  之倫理規範 我的主題：My GPTs 應用於巴氏量表評估之標準病人之成效驗證 資料檢索、文獻閱讀與評析以及如何大致確立研究問題 1. 規劃時間與寫作進度，跟隨課程腳步一步步完成 2. ChatGPT仍會有答案不一致的情況，需練習培養自己的判斷力 3. 木鰾是希望能夠產出一篇研究計畫，先求有，再求好 文獻閱讀

任務與進展 2023/12/06 會議記錄 1. 規劃共享決策的實際執行方案 2. 治療師不了解新助理的身分，利用溝通平台 本周收案人數0人 訓練chatgpt扮演ADL評估之標準病人 目的：Barthel Index 施測 文獻閱讀 研究目的 發展共享決策評估工具OPTION，並驗證其心理計量特性。 OPTION介紹 為一12項五點式(完全同意-完全不同意)量表，旨在評估共享決策的過程中，問題是否有被明確定義、是否制訂了不同可供選擇的方案、資訊是否完整提供、個案是否充分理解、個案期待是否明確表達，並評估專業人員和個案分別對於最終決策的觀點。 研究方法 以錄音方式收集全科醫生(GPs)與病患的對談，共186筆資料，並邀請2位學者針對錄音檔內容進行評分。 主要結果 Response rates to OPTION items Reliability of the OPTION score (summed and scaled scores)       Cohen kappa score 0.66  Construct validity 作者解釋 研究限制